“bevictor伟德官网在課堂之外，打造了一個通過微信課堂、科研助理、坐診式答疑、講座輔導、專業提升工作坊等學術形式，幫助全校本科生提升經濟學專業素質、栽培經濟學英才的造夢基地”——經濟學家夢工場。本學期夢工場的第一堂微信課堂，是由我院院長助理黃乃靜老師主講的“機器學習在經濟學中的應用”，已于2019年3月8日在經濟學家夢工場微信群和“喜馬拉雅FM”app中的經濟學家夢工場專輯正式上線，歡迎各位同學前來充實自己的學習生活，提升自身的經濟學素養。  

   黃乃靜老師，主要研究領域為宏觀計量經濟學和金融風險。她在bevictor伟德官网院内教授的計量經濟學這門課程深受同學們的歡迎，具有超高的人氣。下面附黃老師的靓照一張。  

   本次微信課堂的主題是黃乃靜教師最近的研究課題——機器學習，黃老師将其應用到我們所學的經濟學上，分兩大節來講述。  

Section.1

第一節主要講解機器學習的定義和分類及其如何在圖像數據方面豐富我們經濟研究的數據。黃乃靜老師将機器學習分為有監督的機器學習、無監督的機器學習、強化機器學習和半監督機器學習四類，并分别詳細說明了它們的适用範圍，指出了傳統的計量經濟學與機器學習關注的不同。黃老師強調道，因機器在分類時，幾乎不加入人類的判斷，故而客觀性較高。緊承其後的是黃老師對在大數據的大背景下，機器學習從哪些維度豐富了我們經濟研究的數據的介紹，如機器學習中的無監督機器學習可以處理相對于标準估計方法來說維度過高的數據，幫助經濟學家從圖像、文本、音頻等非常規的數據中提取出具有經濟意義的信息，又以衛星圖像為例來生動地說明機器學習的優點。黃乃靜老師提出，這種構建替代變量的思路特别适合讨論發展中國家的經濟問題，并得出機器學習不僅解決了經濟學研究中許多獲得研究數據難度的問題，還可以用更貼切的數據不斷豐富問題的研究角度的觀點。僅僅需要使用幾乎是零成本的公開數據還可以很好的降低測量誤差，并在多國之間進行經濟發展狀況的對比分析，這都是機器學習的優勢所在。

Section.2

   第二節緊承第一節，黃乃靜老師先從文本數據和數據匹配的角度介紹機器學習如何豐富我們經濟研究的數據，借此引出對機器學習如何改進經濟預測的準确性以及機器學習如何在因果推斷中使用并且幫助我們更好地去做因果分析的介紹。黃老師指出，計量經濟學主要有兩大應用，即經濟預測和因果識别，準确的經濟預測不論在宏觀層面還是微觀層面都有十分重要的意義，而有監督的機器學習因其算法在預測上的優勢，現已被廣泛應用于解決經濟預測的問題。在一些特定的情況下，機器學習可以自動搜索出符合要求的最優的交互項的組合，還有一些學者将其運用于公共決策領域，預測的目的是為了提高社會生産力。同時，黃乃靜老師列舉大量案例說明，運用機器學習預測模型可以顯著提高人事決策的準确性，從而提高社會福利。最後，黃乃靜老師通過一個因果推斷的模型，引出相當一部分計量經濟學家已經開始将機器學習和因果推斷結合起來，利用機器學習的優點解決因果推斷的問題的事實，對機器學習在因果推斷中的作用進行了簡要的介紹。  

   此次“經濟學家夢工場”微信課堂就機器學習對經濟學研究的影響進行了較為深入的探讨，激起了同學們對機器學習的好奇心，為同學們打開了一扇通往機器學習的大門，是對我國國務院2017年7月發布的新一代人工智能發展計劃中“積極推動人工智能與心理學、數學、經濟學和社會學等相關學科的交叉融合”的積極響應。