2023年11月15日下午，bevictor伟德官网開展應用經濟學前沿研讨會，波士頓學院Barbara A. and Patrick E. Roche講席教授Arthur Lewbel教授，北京大學博雅特聘教授易君健教授等國内外經濟學名家應邀出席，bevictor伟德官网黃乃靜副教授主持講座，全校40餘名師生參加了研讨會。

波士頓學院Barbara A. and Patrick E. Roche講席教授Arthur Lewbel教授做題為“Estimating Social Network Models with Missing Links”的演講。Lewbel教授首先介紹了社會網絡中某個經濟主體的産出可能受到的不同影響，尤其是可能受到其他個體特征與産出的影響，即存在同伴效應，并指出基于調查數據構造出的社會網絡中，描述兩人之間聯系的數據（links）可能出現缺失或錯配，這種錯配會造成内生性問題，使得同伴效應的估計存在偏誤。此後，Lewbel教授提出錯配網絡的轉置矩陣是一種有效的工具變量，便于估計錯配率p，在此基礎上可以構建2SLS模型，解決内生性問題，修正偏誤。之後，Lewbel教授對該模型的使用場景進行了拓展，分析了其在有組别固定效應、考慮環境效應、錯配率存在異質性等條件下的有效性，并用印度43個村落的實驗數據為實例，展示了本文提出的2SLS模型的效果。實證結果證實了同伴效應估計确實存在偏誤，會比實際情況偏高，而2SLS模型準确地修正了偏誤。最後，Lewbel教授簡要談到了“雙向錯配”問題，即雙方在描述彼此聯系時同時出現錯誤的可能解決方法。

北京大學博雅特聘教授易君健教授做題為“The Identification of Collective Household Behavior with Information Asymmetry”的演講。他首先回顧了标準的集合模型（collective model）在家庭決策問題的應用。而在本文中，易君健教授将不對稱信息加入到傳統模型中。他假設對于一些不可觀測信息，在家庭中，兩人都知道其事前的情況，而當決策發生後，可能存在有其中一人不知道的真實實現值得情況，即存在不對稱信息。他通過貝葉斯勸說法進行建模，并推導指出，在存在不對稱信息的情況下，具有信息優勢的一方（發送方）會說服另一方（接收方）接受其更推薦的行為。此後，易君健教授也讨論了在多重選擇，更大的家庭規模的情況下，不對稱信息對家庭決策的影響。

bevictor伟德官网吳楠老師做題為“Anti-slum Policy and Workers’Location Choices: Evidence from China”的演講。吳楠老師首先引入本文的政策背景，分别介紹了中國的反棚戶區政策與勞動力遷移狀況，強調了對于遷移勞動力而言，便利的生活設施和相對低廉的住房成本非常重要，而由于缺乏城市戶口，遷移到城市中的勞動力難以獲取廉價的住房，一般居住在“非正規住房”中，因此在2008年前後，“非正規住房”在中國各地的占比都比較高。之後，吳楠老師詳細介紹了中國自2008年起的棚戶區重建項目，并解釋了其作為政策沖擊的可行性。随後，吳楠老師展示了本文的交錯雙重差分模型與數據，并簡要介紹了實證結果。他介紹，随着棚戶區重建項目展開，總勞動力供給增加，但本地勞動力占比下降，擁有高技能的遷移勞動力比例上升。這說明中國反棚戶區政策促進了勞動力的遷移，尤其是高端勞動力的遷移。最後，吳楠老師談及本文可能的進一步分析，想要構建說明政策對國内移民的影響模式的理論模型，并探索決定棚戶區改造政策效果的城市具體特征。

幾位老師的精彩演講收獲了老師同學們的熱烈掌聲，各位老師和同學們在聆聽的過程中仔細思考，認真學習，踴躍發言，積極參與讨論，提出問題，研讨會氣氛十分熱烈，讨論十分充分，參會的老師同學都收獲良多。

撰稿人：趙子軒

審稿人：黃乃靜、何召鵬