2024年7月11日至2024年7月12日，由《金融學季刊》編輯部、中山大學嶺南學院、中山大學商學院、中國金融學年會聯合舉辦的第二屆《金融學季刊》論壇（2024）在廣東省深圳市中山大學深圳校區舉行。中國科學院大學經濟與管理學院洪永淼教授、我校bevictor伟德官网黃乃靜副教授、北京大學彙豐商學院汪意成副教授、我校bevictor伟德官网博士研究生趙子軒同學合作的論文《Forecasting Inflation Rates: A Large Panel Micro-Level Data Approach》經過專家評審入選會議。我校bevictor伟德官网博士生趙子軒同學受邀于第3分論壇做論文彙報。此次參會得到bevictor伟德官网研究生學術交流支持計劃的資助。

圖一分會場彙報照片

本文旨在構建一種新的通貨膨脹預測計量方法，該方法利用微觀股票價格作為預測變量，結合機器學習模型提取微觀股票價格中包含的異質性、相互作用、非線性關系等關鍵信息，從而對未來通貨膨脹進行預測。本文從實證的角度證明了該通貨膨脹預測方法相對傳統時間序列計量模型和因子模型的優勢，且微觀層面的股票價格相比傳統的宏觀預測變量有着更好的預測能力。進一步地，本文計算了企業在未來通貨膨脹中的相對重要性，分析不同行業公司對通脹預測的異質性影響。此外，本文還探究了公司的不同特征（如公司規模、财務狀況等）對通貨膨脹預測産生的不同影響。本次彙報内容詳實，邏輯嚴密，彙報中受到了多位老師同學的關注、指導與肯定，并收到了他們提出的建設性意見，為論文的進一步修改完善積累了寶貴的建議。

圖二校内學術報告照片

會議結束後，趙子軒同學于2024年9月4日在沙河校區第二教學樓109教室舉行了一次校内學術報告會。多位研究方向相關的研究生、本科生參與了讨論。

與會同學感想：

聽了趙子軒同學的彙報之後，我有了一些新的感悟與靈感。我對于機器學習非常感興趣，如何将機器學習融入到自己的研究中，也是我在思考的問題。通過和趙子軒同學的讨論，我學習到了新的知識，對在研究中如何使用機器學習算法有了深入的了解。我從本次彙報中受到了許多啟發，本次彙報的内容對我推進自己的研究也有很大幫助。今後會多閱讀，多思考，多交流，進一步提升自己的學術能力。

撰稿人：趙子軒

審稿人：伏霖、黃乃靜