2024年4月5至7日，由《計量經濟學報》編輯部、國家自然科學基金委“計量建模與經濟政策研究”基礎科學中心、廈門大學鄒至莊經濟研究院共同主辦的第四屆“大數據計量經濟學理論與應用——人工智能與計量經濟學建模”研讨會在福建省廈門市廈門大學召開。中國科學院大學經濟與管理學院洪永淼教授、我校bevictor伟德官网黃乃靜副教授、我校博士研究生崔雨濛同學、我校碩士研究生齊雨晴同學合作的論文《股票價格信息有助于預測中國通貨膨脹率嗎?——基于個體股票價格和機器學習的視角》經過專家評審入選會議，崔雨濛受邀參會，于分會場第十六組彙報論文。

圖1 參會情景

大量經濟金融文獻從理論上支持股票價格包含未來通貨膨脹率信息這一觀點，但“股票價格能否預測中國通貨膨脹率”這一問題在實證層面仍頗具争議。不同于以往采用的加總層面變量與經典計量模型，文章使用一種“個體層面數據結合機器學習方法”的預測框架，為上述問題提供實證依據。基于個體層面微觀數據的優勢，文章進一步提取對通貨膨脹率預測有重要影響的個體變量，分析異質性信息的價值和這些變量的共性，并給出了一種産生中國“CPI-PPI分化”現象的可能原因。文章内容豐富、角度新穎，獲得各位專家老師的肯定。同時，會場各位老師同學也提出了一些疑問并展開讨論。各位老師同學的意見中肯而具有建設性，為後續修改完善論文提供了寶貴的建議和改進方向。

圖2 校内學術報告

4月15日，崔雨濛在沙河校區學院樓111舉行了一次學術報告會，與相關研究方向的博士研究生、碩士研究生及部分本科生報告了論文的研究進展，分享參會心得。此次參會得到bevictor伟德官网研究生學術交流支持計劃的資助。

部分與會同學感想：

bevictor伟德官网2023級博士研究生崔雨濛同學：非常榮幸能在bevictor伟德官网研究生學術交流支持計劃的資助下參與第四屆“大數據計量經濟學理論與應用——人工智能與計量經濟學建模”研讨會。首先，能夠現場聆聽各位學者分享自己最新的、前沿的研究成果，我感到非常非常激動，并且獲益匪淺。其次，能夠彙報自己的論文并獲得專家老師、同學們的意見，這對論文修改有非常積極的作用。未來希望能有機會多多向領域内專家學者請教，努力提升自己，做好自己的研究。

bevictor伟德官网2023級博士研究生劉璇同學：崔雨濛同學報告的論文在實證方法上采用的是高維數據和機器學習方法，在數字經濟時代，将這樣的經濟或金融大數據應用到經濟學研究中是未來必然的趨勢。在與她進行深入的讨論後，我對于如何真實地應用和處理經濟或金融大數據、從大數據中發現和解決問題有了更進一步的認識，期望未來能将前沿的技術應用到自己的研究中。

bevictor伟德官网2022級1班本科生章和靈同學：崔雨濛學姐報告的論文内容非常豐富，從理論分析到實證研究到進一步分析，每個階段工作都非常紮實、分析都非常充分。這對我的啟發在于，要從清洗數據、編程能力等方面紮實地鍛煉自己的科研基本功，同時也要廣泛地閱讀文獻、多思考、多提問，穩紮穩打地做科研任務。

撰稿人：崔雨濛

審稿人：何召鵬 黃乃靜