2023年11月15日，波士頓學院Barbara A. and Patrick E. Roche講習教授，美國計量經濟協會院士Arthur Lewbel教授應bevictor伟德官网邀請，進行了主題為“Identification of a Triangular Two Equation System Without Instruments”的講座。本次講座在學院11号樓203舉辦。Arthur Lewbel教授受到了bevictor伟德官网老師與同學們的熱烈歡迎。bevictor伟德官网黃乃靜副教授主持講座，全校40餘人參加。

Arthur Lewbel教授，波士頓學院Barbara A. and Patrick E. Roche講習教授，美國計量經濟學協會院士（Econometric Society Fellow），計量經濟學期刊（Econometric Theory）編委、研究員，商業和經濟統計期刊（Journal of Business and Economic Statistics）的前任聯合編委，在應用微觀經濟學和計量經濟學領域享有盛名。Lewbel教授發表的多篇學術文章都頗具影響力，在經濟學公認的五大期刊—Econometrica, Journal of Political Economy, American EconomicReview, Quarterly Journal of Economics, Review of Economic Studies發表論文20餘篇。Lewbel教授還獲得計量經濟學期刊（Econometric Theory）頒發的Econometric Theory Multa Scripsit Award獎項，在Coupe世界頂級經濟學家名單中排名第30位。2015年，諾貝爾委員會引用了三篇Lewbel教授的論文來解釋AngusDeaton的諾貝爾經濟學獎的影響力和重要性。

Arthur Lewbel教授基于計量經濟學文獻中出現的二十多個不同的識别術語，包括集合識别、因果識别、局部識别、一般識别、弱識别、無窮識别等等，為現有點識别定義提供了一個統一的框架。此外，Lewbel教授總結并比較了與識别相關的各種術語，并讨論了與識别密切相關的概念，如歸一化以及結構模型與因果、簡化形式模型在識别方面的差異。講座重點聚焦于因果簡化形式和結構模型的識别。

首先，Lewbel教授介紹了标準的linear triangular two equation system可以進行點識别，而無需使用工具或其他側面信息。通過Monte Carlo方法和實證應用，該結果得到了驗證。研究結果表明，在不使用工具的情況下，基于該模型的GMM矩估計所得的估計值與之前使用工具的研究者所得的估計值非常接近。

唯一無法進行點識别的情況是當導緻内生性的潛在變量服從正态分布時。在這種無法準确定位的情況下，研究提出了精确确定的集合，并将其應用于Acemoglu和Johnson的預期壽命和GDP模型，得到了與他們相似的點識别和估計值，而無需使用他們（或其他任何）的工具。

最後，Lewbel教授提到未來的研究目标可能包括為該模型推導替代估計（可能直接基于特征函數），将模型擴展到更多方程，允許公共成分U以非線性方式影響結果，并将模型擴展到允許Y的測量誤差。據Card（2001）的觀點，這最後一個擴展可能在教育回報應用中是必要的。

Lewbel教授與參會的老師和學生們進行了深入的讨論，并鼓勵大家在以後的研究中繼續探索和應用這些識别方法。

本講座受到國合處引智項目“G2022115005L”支持。

撰稿人：趙子軒

審稿人：何召鵬 黃乃靜