2023年11月5-6日，波士頓學院Barbara A. and Patrick E. Roche講席教授Arthur Lewbel教授應bevictor伟德官网邀請，開展主題為“Estimating Social Networks with Missing Links”和“Over-identified Doubly Robust identification and estimation”的短期課程，Arthur Lewbel教授受到了bevictor伟德官网老師和同學們的熱烈歡迎！bevictor伟德官网黃乃靜教授主持。

Arthur Lewbel教授，波士頓學院Barbara A. and Patrick E. Roche講席教授，美國計量經濟學協會院士（Econometric Society Fellow），計量經濟學期刊（Econometric Theory）編委、研究員，商業和經濟統計期刊（Journal of Business and Economic Statistics）的前任聯合編委，在應用微觀經濟學和計量經濟學領域享有盛名。Lewbel教授發表的多篇學術文章都頗具影響力，在經濟學公認的五大期刊—Econometrica, Journal of Political Economy, American EconomicReview, Quarterly Journal of Economics, Review of Economic Studies發表論文20餘篇。Lewbel教授還獲得計量經濟學期刊（EconometricTheory）頒發的Econometric Theory Multa Scripsit Award獎項，在Coupe世界頂級經濟學家名單中排名第30位。2015年，諾貝爾委員會引用了三篇Lewbel教授的論文來解釋AngusDeaton的諾貝爾經濟學獎的影響力和重要性。

課程伊始，Lewbel教授介紹了社會網絡中某個經濟主體的産出可能受到的不同影響，包含直接效應（個人特征的直接影響），環境效應（其他人特征的影響），同伴效應（其他人的産出的影響）。然而，在目前的經濟學實踐中，基于調查數據構造出的社會網絡中，描述兩人之間聯系的數據（links）可能出現缺失或錯配。這時，估計各種效應的影響程度時就會出現内生性問題，使得估計結果有偏。為此，Lewbel教授提出，應當尋找工具變量，采用2SLS的方法解決内生性問題，修正偏誤。

然後，Lewbel教授詳細介紹了工具變量的确定和本文使用的2SLS模型設定。他首先介紹了模型假設，指出錯配率p的估計可以幫助我們尋找有效的工具變量。他繼而分析了直接使用包含錯配的網絡作為工具變量的模型的估計結果，指出由于存在錯配，這種模型會高估同伴效應。他論述，錯配網絡的轉置矩陣是一種有效的工具變量，在實踐中，可以通過多種調查或實驗獲取不同的錯配網絡，使用其中一個錯配網絡的轉置矩陣作為工具變量，準确地識别錯配率p和同伴效應的程度。

此後，Lewbel教授對該模型的使用場景進行了拓展，分析了其在有組别固定效應、考慮環境效應、錯配率存在異質性等條件下的有效性。他還使用印度43個村落的實驗數據作為實例，展示了本文2SLS模型的效果，結果顯示，普通的回歸模型确實會高估同伴效應，而使用2SLS模型可以獲得修正的結果。最後，Lewbel教授分析了雙向錯配現象對該模型的可能影響，提出了可能的解決措施。

Lewbel教授精彩豐富的課程收獲了同學們的掌聲，老師同學們在聆聽的過程中認真思考，踴躍發言，積極向Lewbel教授提問，Lewbel教授也耐心地給出了深入淺出的解答。氣氛十分熱烈，參加課程的老師同學都收獲良多。

本課程受到國合處引智項目“G2022115005L”支持。

撰稿人：趙子軒

審稿人：何召鵬 黃乃靜