2023年6月27日-30日，中山大學嶺南學院經濟學系副教授楊海生老師為學院師生帶來了政策效應、空間計量專題短期課程，課程為期4天，主要幫助學生掌握兩期和多期政策效應的設定和穩健估計方法，學會判斷政策的可遷移性。

課程伊始，楊老師比較DID估計方法中的雙重固定效應(TWFE)、結果回歸法(Outcome Regression)和逆傾向得分概率加權法(Inverse Propesnity Weight Regression)，由淺入深地講解建立在OR和IPW基礎上的雙重穩健-雙重差分估計（DRDID）的原理和優勢；随後，給出蒙特卡洛模拟結果，并以LaLonde (1986)的數據為例，演示該方法對就業培訓項目政策效應的估計。楊老師還介紹了由Callaway & Sant (2021)提出的DRDID的擴展方法：CSDID，并進行雙重穩健的政策效應估計。楊老師針對同學們普遍面對的“政策建議易于空泛”這一問題，介紹Tian & Feng（2022）提出的基于廣義線性模型的遷移學習算法。

通過楊海生老師的講授，同學們了解了當前計量經濟學最前沿的知識，提升了論文寫作能力和數據處理能力。最後，課程在同學們熱烈的掌聲中落下了帷幕。

供稿人：王立營

審稿人：何召鵬