2022年11月24日16：30，華威大學經濟學助理教授，華威大學全球經濟競争優勢研究中心(CAGE)副研究員王骜（Ao Wang）應bevictor伟德官网邀請，進行了主題為“Identification and (Fast) Estimation of Large Nonlinear Panel Models with Two-Way Fixed Effects”的講座。本次講座在線上進行。王骜教授受到了bevictor伟德官网老師與同學們的熱烈歡迎。bevictor伟德官网洪聖傑副教授主持講座，黃乃靜副教授參加了講座。

王骜，北京大學概率與統計學士學位，巴黎綜合理工學院、國際統計與經濟管理學院碩士學位，2020年獲華威大學經濟與統計研究中心（CREST）博士學位。現擔任華威大學經濟學助理教授，華威大學全球經濟競争優勢研究中心(CAGE)副研究員。主要從事結構計量經濟學和實證産業組織的研究，具體研究方向包括需求模型識别和估計、動态定價和非線性面闆模型等，在《Journal of econometrics》等期刊發表若幹優秀文章。

王骜教授提出了一種可以極大降低運算速度的新的Gauss-Seidel疊代法，并利用該方法重新估計了貿易彈性、公司創新兩個問題。本次講座内容主要由以下幾部分組成，第一部分簡單介紹研究背景與模型，第二部分詳細闡述本文提出的Gauss-Seidel疊代法的原理與優勢，第三部分利用該方法研究了雙邊貿易中貿易彈性的影響因素以及企業創新與企業收益之間的聯系，最後總結了該方法在長期面闆數據應用中的優勢與未來工作。

首先，王骜教授回顧了計量模型中的個體固定效應與時間固定效應，并提出可以在兩個固定效應的基礎上，考慮個體異質效應，形成系數不同的模型。進一步地，王骜教授提出，應當對不同的系數進行識别，探究異質性的因果效應。

随後，王骜教授提出了一種改進的Gauss-Seidel疊代法，新的算法不再同時利用時間維度與個體維度進行估計，而是充分利用固定效應的特點，隻在相關的單一維度進行，大幅減少運算複雜性。這種新的疊代法可以将同一問題的運算時間減少為原來的四百分之一左右。此外，王骜教授對該算法的收斂性與準确性進行了證明。

最後，王骜教授利用該方法研究兩個現實問題。首先研究不同國家進出口貿易彈性的差異，結果表明，進出口貿易彈性的均值與分布是有顯著差異的，且不同國家的一些特征（如是否加入世貿組織、地理位置等）部分解釋了這一差異。其次，研究不同企業對機構所有權變更的異質性反應，結果表明，創新能力更強的公司有着更為積極的反應。王骜教授在講座最後對文章進行了總結，認為這種新的Gauss-Seidel疊代法對長期面闆數據的處理提供很大便利。

在講座的過程中，參會老師和同學們積極互動，進行了深入交流，王骜教授也認真細緻地解答了老師和同學們提出的問題。