2020年11月4日，暨南大學經濟與社會研究院教授蘇應俊應bevictor伟德官网邀請，使用騰訊會議在線上開展了主題為“基于時間和信息集假設的結構模型識别不足”的講座，本次講座于下午14點開始，持續兩個小時。講座由bevictor伟德官网戴若塵老師主持，bevictor伟德官网部分師生及校外同學參加了此次講座。

蘇應俊教授，現任職于暨南大學經濟與社會研究院。研究領域為産業組織，發展。曾在Review of Economics and Statistics、Journal of Applied Econometrics等國際權威期刊發表論文。主持一項國家自然科學基金青年項目。參與廣東省制造業企業全要素調查。

本次講座，蘇應俊教授介紹了“基于時間和信息集假設的結構模型識别不足”問題以及解決方法。蘇教授在文章中重新研究了結構模型中基于時間和信息集假設的識别，首先介紹了識别問題的來源，從簡單Blundell Bond動态面闆模型框架出發，引申出對模型的傳統估計方法有兩套解，估計可能是真實值，但也可能估計到錯誤的區域。随後提出，由于兩個解在結構或系統上存在差别，運用符号約束和增廣矩陣方法是該識别問題的可能的解決方案。文章提出了一個一緻的估計程序，并使用蒙特卡洛模型來說明識别不足問題，以及估計量的有限樣本性。最後，蘇教授在文章中證明了這一問題在回歸量的很多替代模型中都存在，對于實證研究者來說，可以通過後續檢驗，驗證TFP估計值是否符合一般假設。在某些模型中，如果使用更強的假設條件，也可以避開錯誤解。

在交流環節，戴老師建議同學們在論文寫作的過程中，如果遇到系數估計錯誤問題，可以仿照本研究從模型本身出發，解構出被忽略的因素，從而找到錯誤的原因。蘇老師對大家提出的問題進行了耐心地解答，并與老師同學們分享了該研究的靈感來源與寫作過程。最後，戴若塵老師對這次的講座進行了總結。線上講座氣氛活躍，參與的師生都表示受益匪淺。