2019年5月14日下午，首都經濟貿易大學國際經管學院李鲲鵬教授應bevictor伟德官网邀請，在沙河校區主教501開展了主題為“Threshold spatial autoregressivemodel”的學術講座。會議由bevictor伟德官网黃乃靜老師主持，校内多位老師以及40餘名博士生和碩士生參加講座。

在報告的前半部分李鲲鵬教授主要向在場師生系統介紹了因子模型和因子曾廣的向量自回歸模型（FAVAR）基本内容及其發展曆程。他首先從經濟預測入手，回顧了有關經濟預測研究的發展曆程，分析其存在的不足與面臨的挑戰，得出在2000年以前隻基于經濟理論指導下的預測并不成功的結論，因此轉為基于統計學數據挖掘的預測。李鲲鵬教授接着對其所用計量模型進行了系統介紹，從傳統的因子模型到高維因子模型、動态因子模型，一一分析各自的特點和作用。在此基礎上，他又講解了預測研究的新方向——将基于理性預期理論的預測和基于統計學數據挖掘的預測相結合，運用因子曾廣的向量自回歸模型（FAVAR）進行預測，并對FAVAR模型進行了詳細介紹。

報告第二部分李鲲鵬教授詳細介紹了空間計量模型及其應用。他從基本模型形式入手，為在場師生講解模型各部分具體含義，尤其是詳細解釋了空間計量模型中權重矩陣的含義及其重要性。李鲲鵬教授指出，空間計量模型目前主要應用在對各地方之間的稅收競争、支出競争以及對同群效應的研究中，并為在場學生推薦經典文獻，幫助學生深入了解空間計量模型。

李鲲鵬教授的講座引起了在座師生的強烈興趣，參會者針對自己對空間計量模型、FAVAR模型的識别問題等方面的困惑與李鲲鵬教授進行了深入探讨。講座現場氣氛活躍、在座師生受益匪淺。