講座主題：基于時間和信息集假設的結構模型識别不足

主講嘉賓：蘇應俊，暨南大學經濟與社會研究院副教授

講座時間：2020年11月4日（周三），下午2:00-5:00

講座地點：騰訊會議ID：758 906 300

嘉賓簡介：蘇應俊，暨南大學經濟與社會研究院副教授，匹茲堡大學經濟學博士。研究領域：産業組織，發展。曾在Review of Economics and Statistics、Journal of Applied Econometrics等國際權威期刊發表論文。主持一項國家自然科學基金青年項目。參與廣東省制造業企業全要素調查。

内容摘要：文章重新研究了結構模型中基于時間和信息集假設的識别，且已運用于生産函數、需求方程和特征價格模型（例如Olley和Pakes（1996）、Blundell和Bond（2000））。首先，文章用這些假設證明了一個普遍的識别不足問題，并用一個簡單的Blundell Bond動态面闆模型來說明這一點。特别是，基本矩條件可以産生多個離散解：一個是在主方程中的持久性參數産生，另一個是在控制回歸量的持久性參數産生。其次，文章用符号約束和增廣矩陣方法提出了可能解決方案。文章闡釋了方法的識别，并提出了一個一緻的估計程序。文章使用蒙特卡洛模型來說明識别不足問題，以及所提出的估計量的有限樣本性。最後，文章證明了在回歸量的很多替代模型中都存在這一問題，但在某些模型中，在更強假設下，問題就消失了。